Rhythmocardiogram

Hati kita dapat memberi tahu kita banyak: tentang sifat sejati dari perasaan, tentang cinta dan kebencian. Itu bisa memperingatkan kita tentang bahaya yang akan datang.

Jantung adalah organ manusia yang paling sensitif yang merespons setiap perubahan tidak hanya di dunia spiritual kita, tetapi juga pada tingkat fisik, di dalam tubuh. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa itu adalah pekerjaan jantung yang terjadi di bawah pengaruh semua sistem regulasi dalam tubuh: sistem saraf pusat dan vegetatif, kadar hormon, dan faktor metabolisme.

Apa itu rhythmocardiogram

Rhythmcardiogram membantu untuk memahami "bahasa" hati. Ini adalah metode perekaman elektrokardiogram (EKG) khusus, di mana tes dilakukan untuk mengevaluasi keadaan sistem regulasi tubuh saat istirahat dan di bawah tekanan.

Ritme-kardiogram sebenarnya adalah "paspor" individu dari kondisi tidak hanya jantung, tetapi juga organ-organ internal lainnya, serta sistem pengaturan utama.

7 manfaat signifikan dari rhythmocardiography

1. Mengevaluasi tingkat stres, tingkat ketegangan sistem pengaturan tubuh dan kapasitas cadangannya untuk menahan stres dan penyakit.
2. Memberikan informasi tentang seberapa cepat dan efektif tubuh kita dapat beradaptasi dengan gangguan yang muncul di dalamnya.
3. Memungkinkan Anda mengidentifikasi penyakit pada tahap paling awal.
4. Dapat memprediksi risiko aritmia jantung berbahaya dan komplikasi buruk pada pasien dengan penyakit pada sistem kardiovaskular.
5. Mendeteksi distonia vegetatif-vaskular, aritmia tersembunyi, risiko terkena hipertensi.
6. Ini membantu untuk menerapkan "pemilihan perhiasan" obat-obatan dan untuk mengendalikan jalannya terapi obat.
7. Memungkinkan Anda untuk mengontrol keadaan tubuh selama olahraga.

Jika pertanyaan-pertanyaan ini relevan untuk Anda, dan Anda ingin tahu lebih baik apa yang “dikatakan” hati Anda tentang keadaan kesehatan dan kemampuan fisik tubuh Anda, datang kepada kami!

Bagaimana ritme dilakukan

Ritmocardiography dilakukan di pusat diagnostik dan perawatan kami. Prosedurnya sederhana dan nyaman untuk pasien. Selama itu, Anda dapat bersantai dan mempelajari latihan pernapasan yang bermanfaat yang membantu mengembalikan keseimbangan dalam sistem pengaturan tubuh. Selama penelitian, kami "melakukan dialog" dengan jantung dengan bantuan tes pernapasan dan ortostatik (transisi dari posisi horizontal ke posisi vertikal). Durasi penelitian adalah 30 menit. Kami menunggu Anda dan berharap kesehatan Anda semua baik!

RHYTHMOCARDIOGRAPHY DALAM PENILAIAN, PERAMALAN DAN PEMANTAUAN KINERJA DI ATLET

Gavrilova E.A.

СЗГМУ им. Saya Mechnikova, MD, Profesor, Kepala. Departemen terapi fisik dan kedokteran olahraga dengan kursus osteopati

Ritmocardiography (RCG) - rekaman variabilitas detak jantung tubuh. Ini adalah teknologi medis untuk menilai keadaan fungsional tubuh dan penyimpangan yang terjadi dalam sistem pengaturan.

Metode ini dibuat oleh para pendiri kedokteran ruang V.V. Parin dan OG Gazenko (1965), diterapkan oleh R.M. Baevsky, banyak siswa dan pengikutnya. GSC mengacu pada metode kedokteran berbasis bukti, yang secara teknologi diwujudkan dalam sejumlah perangkat lunak otomatis dan sistem analitik yang terus meningkat. Saat ini, metode ini melayani ruang, penerbangan, olahraga, kedokteran klinis dan fisiologi.

Rhythmocardiogram (RCG) adalah representasi grafik dari rangkaian sekuensial interval intersistolik dalam bentuk segmen garis lurus, panjang yang setara dengan jeda antara kontraksi jantung (dikutip dalam Mironova T.F. 1998).

Menurut rhythmogram adalah mungkin untuk menilai kemampuan untuk beradaptasi, itu adalah indikator keadaan sistem regulasi dan reaksi adaptif tubuh, ukuran regulasi dan kesehatan. Penyimpangan yang terjadi dalam sistem pengaturan mendahului gangguan hemodinamik, metabolisme, dan energi untuk waktu yang lama dan merupakan tanda prognostik paling awal dari kesusahan pasien.

Variabilitas detak jantung memiliki nilai prognostik dan diagnostik yang penting untuk menilai cadangan dan kualitas kesehatan, serta kemampuan untuk menahan penyakit, merencanakan dan memantau aktivitas fisik dalam kehidupan sehari-hari dan dalam olahraga.

Apa yang dianalisis ketika mengevaluasi RCU? Ini adalah fungsi otomatisme CCC. Sinus node - generator irama sinus EKG.

Irama jantung adalah respons tubuh terhadap berbagai rangsangan dari lingkungan eksternal dan internal. Denyut jantung ditentukan oleh berbagai mekanisme pengaturan, yaitu:

korteks serebral;

sistem saraf vegetatif (pusat otonom batang dan tulang belakang, simpul otonom perifer, dll.);

sejumlah pengaruh humoral dan refleks dengan sejumlah besar koneksi internal.

Pada tahun 1996, Asosiasi Kardiologi Eropa dan Asosiasi Elektrofisiologi dan Rhythmologi Jantung Amerika Utara mengusulkan Standar Internasional untuk mengukur, interpretasi fisiologis dan penggunaan klinis variabilitas detak jantung (European Heart Journal Vol. 17, 354-381, Maret 1996). Sesuai dengan standar ini, direkomendasikan untuk mengambil rekaman pendek, 5 menit.

Pengalaman bertahun-tahun dalam studi atlet dan analisis literatur memungkinkan untuk mengidentifikasi standar tertentu untuk analisis GSC untuk atlet yang disajikan di bawah ini.

Metode analisis domain waktu (parameter statistik)

RR cp (ms) - nilai rata-rata durasi interval RR.

Mode Mo (ms) - kisaran nilai yang paling umum dari cardiointervals. Ini menunjukkan tingkat fungsi yang paling mungkin dari simpul sinus, yang untuk seorang atlet adalah 920-1100 ms.

Mode amplitudo AMO (%) cardiointervals yang masuk dalam kisaran mode (dalam%). Tingkat aktivitas divisi simpatik sistem saraf otonom, optimal kurang dari 28% pada atlet.

Rentang variasi dХ (ms) adalah amplitudo maksimum osilasi dari nilai cardiointervals (pengaruh regulasi). Ditentukan oleh perbedaan antara durasi maksimum dan minimum siklus jantung. Ini mencirikan pengaruh bagian parasimpatis dari sistem saraf otonom (300-650 ms pada atlet).

Koefisien variasi CV (%) dihitung sebagai SDNN / RRav.x100% dan memungkinkan Anda untuk memperhitungkan efek detak jantung pada variasi - lebih dari 6% pada atlet.

RMSSD (ms) - digunakan untuk mengevaluasi komponen variabilitas frekuensi tinggi (aktivitas pengaturan parasimpatis) - lebih dari 50 ms untuk atlet.

NN50count - jumlah pasangan interval RR berurutan, berbeda lebih dari 50 milidetik, yang diperoleh untuk seluruh periode perekaman. Mencerminkan dominasi regulasi parasimpatis terhadap simpatis.

p NN50 (%) - persentase NN50 dari jumlah total pasangan interval RR - lebih dari 25% - pada atlet.

MD adalah perbedaan mutlak rata-rata antara interval RR yang berdekatan.

RMSSD, NN50count dan pNN50,% ditentukan terutama oleh pengaruh pembagian parasimpatis sistem saraf otonom dan merupakan cerminan aritmia sinus yang berhubungan dengan respirasi. Biasanya, indikator ini berubah secara tidak langsung.

Indeks untuk Baevsky R.M.

IVR (otonom equilibrium index) adalah indikator yang mengkarakterisasi keseimbangan divisi simpatis dan parasimpatis dalam regulasi kerja jantung AMO / dХ - kurang dari 60 cu. pada atlet.

CDF (indeks irama otonom) AMO / Kemenkeu. Semakin kecil nilai CDF, semakin besar aktivitas divisi parasimpatis dan sirkuit otonom. Atlet harus memiliki kurang dari 3,5 cu.

PAPR (indikator kecukupan proses pengaturan) AMO / Mo untuk mengidentifikasi korespondensi antara tingkat fungsi simpul sinus dan aktivitas simpatik. Indikator yang mencerminkan interaksi sirkuit otonom dan saluran regulasi humoral kurang dari 30 cu

IN (indeks tegangan sistem pengaturan) Amo / 2ХМо mencerminkan tingkat sentralisasi kendali irama jantung. Semakin kecil nilai IN, semakin aktif sirkuit parasimpatis dan otonom. Semakin besar nilai IN, semakin tinggi aktivitas departemen simpatik dan tingkat sentralisasi kontrol irama jantung - kurang dari 40 cu

PARS - indikator aktivitas sistem pengaturan karena kekhasan regulasi sistem kardiovaskular atlet, sebagai suatu peraturan, tidak berfungsi. Selain itu, ini mencerminkan hubungan terbalik - semakin tinggi semakin baik. Artinya, keadaan ketegangan sistem regulasi moderat untuk atlet yang terlatih tidak cukup (PARS = 3-4). Keadaan optimal dari ketegangan yang diungkapkan dari sistem pengaturan dikaitkan dengan mobilisasi aktif mekanisme pertahanan, termasuk peningkatan aktivitas sistem simpatik-adrenal dan sistem hipofisis-adrenal (PARS = 4-6 dan bahkan lebih tinggi).

Biasanya, seseorang dalam spektrum ritme jantung ada tiga jenis getaran utama.

Gelombang cepat (frekuensi tinggi) (NR).

Sistem pengaturan parasimpatis dianggap sebagai frekuensi tinggi. Mediatornya adalah asetilkolin. Itu cepat dihancurkan oleh cholinesterase. Dengan stimulasi terus menerus dari saraf vagus, periode reaksi laten adalah sekitar 200 ms. Fluktuasi dalam aktivitas sistem parasimpatis menghasilkan perubahan irama jantung dengan frekuensi 0,15-0,4 Hz (9-24 getaran per menit) atau lebih, membentuk gelombang cepat.

Gelombang lambat (frekuensi rendah) (LF).

Sistem simpatik pengaturan sirkulasi darah adalah sistem regulasi lambat. Gelombang karena osilasi sistem disebut gelombang lambat (frekuensi rendah) (LF). Frekuensi osilasi gelombang lambat adalah 0,04-0,15 Hz (2,4-9 osilasi per menit). Norepinefrin (ON), dilepaskan dari ujung saraf simpatis, meningkatkan frekuensi rangsangan spontan sel-sel otomatis dari CA-node. Ketika merangsang saraf simpatis jantung, denyut jantung mulai meningkat, periode laten adalah 1-3 detik. Tingkat detak jantung yang tercapai hanya mencapai 30-60 detik setelah dimulainya stimulasi serat simpatis.

Gelombang sangat lambat (frekuensi rendah) (VLF).

Sistem regulasi sirkulasi darah yang paling lambat adalah humoral-metabolic. Ini disebabkan oleh aktivitas hormon yang beredar di darah dan zat aktif dalam jaringan itu sendiri (hormon jaringan), serta sistem saraf pusat.

VLF - satu osilasi per menit dan lebih jarang, yang sesuai dengan rentang frekuensi kurang dari 0,04 Hz (

Rhythmography jantung: apa yang menunjukkan bagaimana penelitian dilakukan dan siapa yang menunjukkannya?

Diketahui bahwa kardiogram berbeda secara signifikan dari orang yang sama saat istirahat dan di bawah beban. Perbedaan antara indikator-indikator ini adalah dasar dari penelitian yang disebut "irama jantung". Apa yang ditunjukkan oleh prosedur ini, bagaimana penelitian dilakukan dan kepada siapa ditunjukkan, Anda akan belajar dari artikel tersebut.

Apa itu cardiorhythmography?

Cardiorhythmography adalah metode studi instrumental dari sistem kardiovaskular, berdasarkan pada pengukuran durasi interval antara kontraksi jantung. Selama penelitian ini, elektrokardiogram permanen direkam selama beberapa menit saat istirahat, serta ketika melakukan beberapa tes sederhana. Menggunakan program komputer, rekaman diproses, dan dokter diagnostik fungsional memberikan kesimpulan.

Apa yang ditunjukkan oleh penelitian ini?

Frekuensi dan keteraturan denyut nadi sangat tergantung pada keadaan sistem saraf. Cardiorhythmography membantu mengkarakterisasi proses pengaturan dalam tubuh. Studi ini tidak menentukan diagnosis langsung, tetapi membantu menentukan arah pencarian diagnostik. Metode ini menganalisis aritmia jantung dengan baik. Selain itu, dapat digunakan untuk mengkarakterisasi gangguan hormon, serta untuk menyarankan pengaruh penyakit organ internal. Saat ini, studi aktif dari indikator yang diperoleh dengan irama jantung sedang dilakukan, dan kemungkinan aplikasi luas mereka dalam praktik sedang dinilai. Rhythmography jantung tidak terkait dengan penentuan tekanan darah.

Bagaimana penelitian dilakukan?

Sebelum penelitian, diinginkan untuk membatalkan obat-obatan yang mempengaruhi sistem saraf dan irama jantung, fisioterapi tidak dapat dilakukan pada hari penelitian.

Sebelum memulai penelitian, pasien harus beristirahat dalam suasana santai selama minimal 5 menit.

Yang terbaik adalah melakukan kardiorhythmography di pagi hari, dengan perut kosong, dengan pengecualian di pagi hari aktivitas fisik dan mental, setelah tidur yang cukup, pada suhu kamar. Pada wanita, diinginkan untuk melakukan penelitian pada periode intermenstrual.

Selama penelitian, pasien berbaring di sofa, elektroda diletakkan di tubuhnya untuk mendaftarkan kardiogram. Awalnya, pasien beradaptasi, kemudian ritme direkam saat istirahat. Setelah itu, pasien harus melakukan beberapa tes fungsional: duduk di sofa, berdiri, lakukan beberapa squat. Sering dilakukan "tes vagus" - napas menahan napas dalam-dalam, tekanan pada bola mata.

Penelitian ini memakan waktu sekitar 10 menit.

Indikasi untuk belajar

1. Adanya faktor risiko penyakit pada sistem kardiovaskular (merokok, peningkatan kolesterol, hipertensi, diabetes tipe 2, kecenderungan genetik, dan lain-lain) untuk menentukan tanda-tanda awal penyakit di sistem kardiovaskular.
2. Penelitian ini ditunjuk sebagai tambahan dalam proses pemilihan pengobatan untuk hipertensi dan penyakit jantung koroner.
3. Keadaan yang terkait dengan gangguan nada sistem saraf, disatukan oleh konsep "neurocirculatory dystonia."
4. Gangguan irama jantung yang dicurigai.
5. Distrofi miokard yang tidak bersifat hormonal dan toksik.
6. Evaluasi sistem kardiovaskular pada atlet.
7. Penyempurnaan prognosis setelah infark miokard dan penyakit lain pada sistem kardiovaskular.

Kontraindikasi

Tidak ada kontraindikasi untuk metode ini. Ada batasan untuk melakukan sejumlah tes fungsional (kesulitan kontak dengan pasien, ketidakmungkinan untuk melakukan squat, peningkatan tekanan intraokular, dll.). Secara umum, penelitian ini akan cukup membantu dokter yang merawat pasien untuk menentukan diagnosis.

Rhythmocardiography apa itu

Selama 30 tahun, Rumah Sakit Klinik Regional Chelyabinsk dan Universitas Kedokteran Negeri Ural Selatan telah mengembangkan penggunaan klinis analisis presisi tinggi dari variabilitas detak jantung (HRV) dalam patologi kardiovaskular, khususnya penyakit jantung iskemik (PJK). Awalnya diasumsikan bahwa alat pacu jantung superintegral urutan pertama dalam aktivitas kontraktil jantung - simpul jantung sinoatrial (SU) - memiliki perubahan disregulasi multivariat dalam bentuk klinis IHD. Salah satu tugas pada saat yang sama adalah menciptakan kompleks perangkat keras-perangkat lunak, yang secara diagnostik ditujukan untuk merekam perubahan fisiologis dan patologis yang sangat akurat dalam regulasi SU pada iskemia miokard kronis dan akut. Kompleks diagnostik KAP-RK-01- "Mikor" dibuat pada tahun 1992, telah terdaftar dan diizinkan untuk digunakan untuk pemeriksaan pasien (Sertifikat Pendaftaran No. FS 022b2005 / 2447-06 dari Layanan Federal untuk Pengawasan dalam Layanan Kesehatan). Proses meningkatkan perangkat lunaknya adalah konstan dan mungkin tidak ada habisnya karena perubahan perangkat keras komputer dan lingkungan operasi [11]. Kompleks untuk pendaftaran elektrokardiosignal (EKS) yang akurat termasuk perangkat portabel - konverter EKS - PRKG-01 [5]. Struktur kompleks diagnostik khusus seperti itu menyediakan pendaftaran akurat teknis dan perangkat lunak EX-1000 Hz, yaitu, 1/1000 detik, analisis dan penyimpanan HRV yang sama dalam RAM komputer, yang berbeda secara signifikan dari kepekaan sistem elektrodiagnostik lainnya. Kombinasi pengembangan tiga bidang: perangkat, perangkat lunak dan aplikasi klinis - memberikan hasil yang cukup positif, dapat diterapkan dalam pemeriksaan neurokardiologis praktis pasien. Pengembangan klinis adalah yang paling mahal dalam hal kompleksitas, karena memerlukan ribuan perbandingan HRV dengan metode diagnostik yang berlaku dan penyakit klinis.

Dari metode yang tersedia obat berbasis bukti, pengembangan klinis dalam bentuk penelitian disertasi menggunakan metode ritme-kardiografi resolusi tinggi (GSC) telah menjadi prioritas selama 15 tahun terakhir. HAC 27 yang dilindungi dan disetujui tersebut. Masing-masing dari mereka, setelah melewati 5 level kontrol oleh spesialis level tinggi dan tertinggi, adalah fragmen lengkap dari pengembangan penerapan praktis GSC. Pendekatan penelitian ini terbukti cukup produktif, berkontribusi pada pengembangan neurokardiologi klinis. Dan jika saat ini metode RKG belum meluas, terlepas dari hasil dan prospek yang jelas, alasan untuk ini tidak ada hubungannya dengan sedikit ilmu kedokteran berbasis bukti dan terkait dengan kekurangan yang sebenarnya ada dukungan untuk inovasi dalam negeri dari tingkat lokal ke tingkat negara. Apa yang tetap berhasil dan terbukti, dan apa yang masih harus dibawa ke hasil praktis, disajikan dalam artikel ini. Prospek dikaitkan dengan keberadaan laboratorium neurokardiologi di rumah sakit utama wilayah Chelyabinsk dengan hampir 70.000 database pasien diperiksa dengan analisis HRV. Laboratorium ini didirikan oleh gubernur regional pada tahun 2001 atas permintaan Profesor Yu.S. Shamurov, mantan rektor akademi kedokteran dan salah satu pemimpin ilmiah. Peralatan laboratorium harus dibuat oleh penulis metode RKG dan kemudian dipindahkan ke CEHB sebagai sumbangan amal. Sayangnya, segala sesuatu yang telah dicapai dengan pengembangan RCG klinis terjadi pada waktu yang sangat sulit bagi kesehatan masyarakat, terlepas dari pengakuan internasional akan kegunaan dan prospek metode ini. Artikel ini menyajikan hasil RCG pada IHD mulai dari diagnosis awal hingga intervensi intervensi.

Metode irama-kardiografi resolusi tinggi dan peralatannya.

Kompleks komputer diagnostik perangkat keras-lunak khusus KAP-RK-01- "Mikor" terdiri dari konverter perangkat portabel PRKG-01, di mana, dengan menggunakan perangkat sirkuit, mendaftarkan ECS secara non-invasif dari permukaan depan dada pasien uji non-invasif selama 25 menit dengan tiga elektroda kepatuhan terhadap kondisi yang dikembangkan secara khusus (seperti eliminasi obat sesuai dengan waktu paruh mereka, minuman beralkohol, keheningan total, kurangnya aktivitas fisik, makan dan prosedur terapi dan lain-lain.). Fungsi PRKG-01 adalah pemfilteran berurutan dari interferensi frekuensi yang berbeda dan penguatan EKS sebelum dipindahkan ke komputer untuk analisis presisi tinggi HRV [11, 5]. Keakuratan registrasi ECS dalam 0,001 fraksi per detik dipertahankan dalam RAM komputer dan dalam perhitungan selanjutnya dari struktur gelombang HRV [11,10]. Sangat mungkin akurasi dan tidak ada batas. Statistik autokorelasi dan analisis spektral dari 260-300 interval RR sistolik digunakan. Untuk menghitung rasio 3 faktor yang mengatur aktivitas alat pacu jantung SU - bagian simpatis, parasimpatis dari sistem vegetatif, serta efek humoral-metabolik pada potensi lambat pada SU - perhitungan frekuensi dari 3 kontribusi energi yang sesuai dengan total spektrum osilasi total HRV menggunakan transformasi dan spektrum Fourier yang cepat windows Hamming dan Parsin. Rasio spektral dari faktor regulasi dalam SU setelah dekomposisi menjadi harmonik frekuensi diwakili oleh fraksi (derajat) dari dampak pada alat pacu jantung efek metabolisme-humoral (VLF%), simpatik (LF%) dan parasimpatis (HF%). Seperti kebiasaan dalam vegetologi klinis, pencatatan HRV dilakukan menggunakan sampel sesuai dengan metode eksperimental klinis A.M. Wayne et al. [1], mengkarakterisasi regulasi SU saat istirahat (Ph), dalam sampel Valsalva-Burker (Vm), terutama dari orientasi parasimpatis, Humoral-metabolic Ashner (pA), ortostatik aktif simpatik (Aop) dan latihan submaksimal (PWC120), termasuk semua 3 faktor regulasi SU. Di masing-masing dari 5 posisi, interval 260-300 RR dicatat, total 1500 dengan studi RKG tunggal. Untuk kebenaran hasil spektral setelah latihan, kardiogram irama keenam (Pkg) kadang-kadang dicatat. Hasil post-stimulus stasioner Рkg dianalisis dan secara terpisah - periode stimulasi dalam sampel dengan waktu untuk mencapai perubahan maksimum dalam interval RR (tAB), respons maksimum terhadap stimulus dalam persentase relatif terhadap hasil (ΔRR%), serta waktu pemulihan 95% dari interval asli setelah stimulus (tr), dalam hingga 78-83% dari hasilnya. Semua indikator analisis statistik, tAB dan tr disajikan dalam hitungan detik. Data analisis spektral adalah dalam persentase bagian dari 3 kontribusi energi terhadap total spektrum, diambil sebagai 100% dari kepadatan spektral. Hasil analisis statistik disajikan oleh indikator: nilai rata-rata durasi RR-interval pada dianalisis Ркг- (RR), standar deviasi mereka dari nilai statistik rata-rata (SDNN), standar deviasi semua gelombang pengaruh humoral-metabolik (σl), simpatik (σm), parasimpatis (σs) ), rata-rata amplitudo pernapasan aritmia (ARA) dalam hitungan detik. Rkg orang sehat disajikan pada Gambar 1.

Fig. 1. Rhythmocardiograms, spectrograms dan nilai rata-rata indeks HRV pada pria sehat saat istirahat (Ph), Valsalva - Bürker manuver parasimpatis (Vm), uji humoral Ashner (pA), dalam tes simpatis dari orthostatic aktif (AOR), tes stres, ditutup dengan detak jantung 120 (PWC120). HRV rata-rata dalam analisis statistik autokorelasi: RR adalah rata-rata dari semua interval RR, SDNN adalah standar deviasi dari semua interval RR, ARA adalah amplitudo rata-rata aritmia pernapasan, σl - rata-rata penyimpangan kuadrat dari humoral-metabolic, σm - simpatik, σs - gelombang VSR parasimpatis, VSR. Indikator rasio spektral dari kontribusi energi bagian dari pengaruh humoral (VLF%), simpatis (LF%) dan parasimpatis (HF%) di simpul sinus jantung relatif terhadap spektrum total, diambil sebagai 100%. Panah vertikal menandai awal dan akhir stimulasi dalam sampel. Periode stimulasi memiliki indikator berikut: ΔRR - respons maksimal terhadap stimulus; tAB adalah waktu untuk mencapai respons maksimum; tr adalah waktu pemulihan setelah stimulus dalam sampel. Pada spektogram - area kerapatan spektral sesuai dengan bagian dari tiga aksi pengaturan di simpul sinus

Indikator dinormalisasi oleh hasil sesuai dengan rumus Wielder (1957) - nu untuk "Hukum Tingkat Awal" juga dihitung. Untuk melakukan studi GSC untuk intervensi jantung, modifikasi kompleks perangkat keras-perangkat lunak dengan mode perekaman monitor HRV selama operasi KAP-RK-02-Mikor dikembangkan. Dalam pemrosesan matematis dari bahan, program "Stat" digunakan dengan menguji hipotesis seri kesetaraan variasi oleh kriteria Siswa, serta oleh kriteria Z, analog t untuk sampel non-parametrik volume besar. Untuk analisis korelasi, metode Spearman non-parametrik dengan paket SPSS 12.0 diterapkan. Registrasi dan analisis interval dilakukan dengan akurasi 0,001 detik. Ini merupakan fitur paling signifikan dari RCU, yang membedakannya dari varian lain yang diusulkan dari metode perangkat keras dan perangkat lunak, termasuk ekstraksi interval dari catatan pemantauan Holter yang ditujukan untuk ECG dan memiliki tingkat diskritisasi ECS yang kurang memadai (dari 80 hingga 128 Hz). Pengalaman bertahun-tahun dengan analisis HRV menunjukkan bahwa registrasi dan analisis HRV yang benar, yang mengevaluasi tingkat regulasi sinaptik dalam sistem kontrol, membutuhkan akurasi yang disebutkan, perangkat lunak yang benar, dan rekaman EKG waktu-nyata yang sinkron dengan Pkg, yang memastikan pemantauan timbal balik ECG dan GSC. Dengan keputusan dokter, dimungkinkan untuk menyimpan EKG atau fragmennya untuk analisis terperinci, menambah dan mengurangi skala rekaman.

Hasil penelitian. Pada tahun 2002, Mironov MV, seorang dokter diagnostik fungsional [7, 15], mempelajari regulasi otonom perifer SU dengan bantuan RCH dengan angina aktivitas yang stabil (St, n = 171) dan gagal jantung (CH, n = 123) pada tahun 294 Pasien IHD. Telah diungkapkan bahwa penyakit arteri koroner wajib disertai dengan penurunan regulasi otonom perifer dari fungsi kronotropik SU dan kerusakan iskemik pada sel-sel alat pacu jantung dengan pembentukan kekurangan fungsional mereka. Pada PJK, pada 100% kasus, gangguan dimulai dengan penurunan amplitudo gelombang HRV (σRR-SDNN), penurunan σs dan fraksi spektral dari pengaruh parasimpatis -HF%, hilangnya prevalensi protektif normal dari regulasi parasimpatis dalam SU relatif terhadap norma. Selanjutnya, amplitudo semua gelombang HRV (σl, σm, σs) menurun, karena penurunan fraksi otonom dari regulasi SU, fraksi spektral pengaruh faktor regulasi humoral-metabolik - VLF% meningkat, respons terhadap efek rangsangan multidirectional dalam sampel (semua ∆RR), waktu untuk mencapainya (tAB) dan pemulihan dari stimuli (tr) meningkat (Gbr. 2). Dengan varian vasospastik St, majalah simpatik diintensifkan sebelum episode iskemik (σm = 0,017 ± 0,005 c vs 0,008 ± 0,002 c, n = 24, p

Cardiorhythmography

Cardiac rhythmography (KRG) atau heart rate variability (HRV) analysis adalah dua nama untuk satu studi yang memungkinkan Anda untuk mengevaluasi kemampuan kompensasi dari sistem saraf otonom (ANS) dan untuk mengungkap gangguan yang tersembunyi.

Apa artinya ini? Pasien dengan kelainan ANS, pada umumnya, mengeluh kelelahan konstan di siang hari dan ketidakmampuan untuk tertidur di malam hari, kegembiraan berlebihan dari sedikit stres, kelelahan cepat, dll. Berdasarkan keluhan pasien, dokter menyimpulkan bahwa tubuh tidak berfungsi dengan baik, ritme alaminya hilang.

Mengapa ini terjadi? ANS bertanggung jawab atas reorganisasi fungsi tubuh setiap detik, untuk adaptasinya terhadap kondisi yang terus berubah - duduk, bangun, makan, tidur, terlibat dalam pekerjaan intelektual atau fisik yang intens, dll. Menanggapi semua perubahan ini, pusat saraf ANS mengirim sinyal ke sistem peredaran darah, tonus otot, organ internal, metabolisme, dan termoregulasi untuk restrukturisasi. Semakin keras pekerjaan, semakin intens perubahan ini terjadi.

Namun, jika karena gaya hidup yang intens, sistem yang harmonis ini rusak, ANS gagal. Dan gangguan itu datang ke karya organisme yang harmonis.

Apakah mungkin untuk melihat disfungsi ANS secara visual?

Cardiorimography adalah sebuah penelitian yang pada pertengahan abad ke-20, dokter Soviet di bawah bimbingan dokter ilmu kedokteran Baevsky R.M. digunakan dalam pengobatan luar angkasa. Dengan bantuan itu, dokter mendiagnosis VNS dari astronot masa depan, menguji kesehatan mereka untuk kekuatan. Lagipula, orang-orang dengan saraf "hancur" di atas pesawat ruang angkasa tidak ada hubungannya. Tubuh mereka tidak akan tahan terhadap beban yang sangat besar, perubahan faktor eksternal yang tajam dan tidak akan beradaptasi dengan adaptasi di ruang angkasa.

Profesor Baevsky secara aktif memperkenalkan pencapaian obat luar angkasa ke dalam kehidupan sehari-hari. Dan hari ini kita memiliki kesempatan untuk melakukan penelitian semacam itu untuk orang yang menderita disfungsi otonom. Selain keluhan pasien tentang "kegoncangan" saraf, analisis inilah yang memberikan jawaban konkret untuk pertanyaan tentang status ANS pasien.

Apa saja tahapan survei ini? Dan apa yang bisa diceritakan?

Dokter memaksakan elektroda dengan cara yang sama seperti yang dilakukan untuk rekaman elektrokardiogram (EKG), tetapi tidak hanya mengukur ketika berbaring, tetapi juga berdiri. Ini memungkinkan Anda untuk melihat bagaimana tubuh bereaksi terhadap beban harian standar. Dalam posisi terlentang, kami mencatat 200 kardioklus (200 detak jantung), setelah itu kami mencatat 400 kardioklus lain dalam posisi berdiri. Hasil analisis cardio-rhythmograms memberikan informasi tentang 86 indikator, yang memungkinkan untuk membuat gambaran keseluruhan ANS.

Pada orang yang sehat dalam posisi tengkurap, denyut nadi akan tenang (hingga 80 denyut per menit), meningkat dengan beban (tidak lebih dari 20 denyut per menit) dan kemudian secara bertahap kembali normal dalam 30 detik.

Pada level VNS, ini terjadi sebagai berikut. Di bawah beban, "regu reaksi cepat" dipicu - bagian simpatik dari ANS. Setelah restrukturisasi terjadi, divisi parasimpatis dipicu. Ini memadamkan aktivitas pembagian simpatik, sebagai akibatnya denyut nadi seseorang dan kondisi umum "stres" kembali normal.

Pada orang dengan sistem saraf otonom yang tidak sehat, kelainan berikut muncul dalam studi HRV:

• dalam posisi terlentang, jumlah detak jantung melebihi 80 detak per menit, dan indeks tegangan sistem saraf otonom melebihi 100 unit
• karena kelebihan aktivitas simpatik yang tercatat irama jantung yang kaku
• dalam spektogram gelombang vegetatif, aktivitas pusat vegetatif otak terjadi
• dalam posisi berdiri, irama jantung meningkat bukan dengan maksimum 20 denyut, tetapi dengan 40-80 denyut
• setelah 30 detik ritme tidak kembali ke indikator lainnya, tetapi bahkan meningkat
• indeks tegangan meningkat ke angka jenuh atau, sebaliknya, mulai berkurang

Dengan demikian, dalam 10 menit kami mendapatkan informasi lengkap tentang cara kerja sistem saraf otonom dan apakah itu penyebab keluhan pasien.

Jika dokter mengidentifikasi patologi ANS pada tahap pemeriksaan ini, maka studi pencitraan termal dilakukan. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi secara khusus fokus patologi - simpul saraf vegetatif (ganglia), di mana pekerjaannya terganggu. Sesuai dengan hasil pemeriksaan komprehensif tersebut, dokter memiliki kesempatan untuk meresepkan pengobatan yang memadai untuk sepenuhnya mengembalikan fungsi normal ANS.

Studi rhythmography jantung pada contoh pasien dengan serangan panik

Kisah Ilya, yang menderita serangan panik

Krisis vegetatif pertama di Ilya muncul seolah “tiba-tiba”. Dan sebelum itu, tampaknya, tidak ada yang meramalkan masalah. Tentu saja ada masalah, tetapi entah bagaimana saya berhasil mengatasinya. Dia memimpin bisnisnya. Ada kesulitan besar yang terkait dengan ini. Tetapi dengan kegigihan yang konstan dia memecahkannya. Dalam enam bulan terakhir, ia telah memperhatikan bahwa masalah menjadi lebih sulit untuk dipecahkan. Bosan dengan mereka. Pada saat itu, tidur sudah terganggu. Untuk tidur, berbaringlah lebih awal. Dia dengan cepat tertidur, tetapi kemudian, seolah tersentak, bangun, dan kemudian melemparkan dan berbalik untuk waktu yang lama, berusaha tertidur. Pada akhirnya, itu mungkin. Tetapi secara teratur pada pukul tiga pagi saya bangun lagi. Dan sampai pagi, ketika saya harus bangun untuk bekerja, saya tidak lagi tertidur. Jadi, dengan pengecualian langka, setiap malam.

Dan suatu malam, tepat pada jam tiga, saya terbangun dari kenyataan bahwa tidak ada cukup udara, dan jantung saya berdetak kencang seolah-olah "melompat keluar" dari dada. Dan pada saat itu gelombang kecemasan menyapu, bahwa seluruh kehidupan langsung melintas di depan mata saya dan itu menjadi sangat menakutkan...

Penyakit Ilya dapat dipahami tidak hanya dengan menganalisis keluhan dan riwayat hidupnya. Saat ini, dokter memiliki kesempatan untuk melakukan studi kardiorhythmography untuk setiap pasien tersebut. Dan cara ini untuk menguji fisiologi seluruh sistem saraf otonomnya.

Di Ilya, penelitian ini menemukan bahwa pada saat istirahat sistem saraf vegetatifnya bekerja sesuai dengan varian kedua (cadangan). Ini ditunjukkan oleh kekuatan spektral yang tinggi di daerah (otak) suprasegmental.

Pada saat yang sama, departemen simpatik - departemen reaksi cepat terhadap peristiwa - berada dalam keadaan terlalu bersemangat dan memiliki indeks daya spektral yang rendah.

Ketika melakukan tes adaptasi ortostatik di bagian simpatik, kegembiraan meningkat lebih banyak lagi: detak jantung dari 80 denyut / menit tidak dipercepat menjadi 132 denyut / menit (pada kecepatan hingga 100), dalam 2 menit berikutnya ia semakin cepat dan menjadi 140 denyut / menit. Pada saat yang sama, penampilan irama jantung yang kaku dicatat pada irama jantung.

Ahli jantung ritme ini sudah dikenal luas. Pada orang yang baru-baru ini mengalami infark miokard, ini merupakan prekursor dari bencana jantung. Karena itu, ketika muncul, tindakan darurat diperlukan. Dalam kasus kami, ritme jantung yang kaku menunjukkan tingkat ketegangan yang ekstrem di bagian simpatik sistem saraf vegetatif, yang siap untuk dilepaskan oleh "badai vegetatif" - krisis vegetatif.

Dalam penelitian ini, ada indikator penting lainnya - indeks tegangan. Pada saat restrukturisasi tubuh, itu mencerminkan cara tiga divisi sistem saraf otonom berinteraksi.

Saat istirahat, indeks ini biasanya 80-100 unit. Dengan tes adaptasi, itu berlipat ganda. Dan setelah itu, dalam 30 detik ia kembali ke keadaan semula.

Di Ilya, indeks tegangan saat istirahat adalah 130 unit. Pada saat bangkit dari sofa, alih-alih menaikkan, ia turun menjadi 76. Dan setelah naik, ia secara paradoks meningkat menjadi 830 unit. Angka-angka ini juga menunjukkan bahwa sistem saraf vegetatif Ilya sakit dan dalam tegangan sangat tinggi.

Menurut termografi komputer, Ilya didiagnosis dengan penyakit fungsional di nodus vegetatif serviks, lumbar dan perut. Dan itulah alasan mengapa seluruh sistem saraf otonomnya tidak berfungsi dengan baik.

Dengan demikian, studi fisiologis menunjukkan bahwa istilah "serangan panik" dan makna yang tertanam di dalamnya adalah kesalahpahaman yang jelas. Kejang ini bukan penyakit mental, tetapi salah satu manifestasi paroxysmal (paroxysmal) dari dystonia vegetatif. Dan, untuk menyelamatkan seseorang dari mereka, perlu untuk mengobati penyebabnya - distonia vegetatif.

Cardiorhythmography sebagai metode diagnostik fungsional (tinjauan literatur) Teks artikel ilmiah tentang spesialisasi "Kedokteran dan Perawatan Kesehatan"

Abstrak artikel ilmiah tentang kedokteran dan kesehatan masyarakat, penulis karya ilmiah adalah Chernova Anna Alexandrovna, Nikulina Svetlana Yuryevna, Tretyakova Svetlana Sergeevna

Berdasarkan tinjauan literatur domestik dan asing dalam beberapa tahun terakhir, definisi metode ritme jantung diberikan, riwayat perkembangan metode ini dilacak, indikasi untuk penelitian dan aturan pelaksanaannya, serta cara untuk menganalisis hasil ritme jantung. Ulasan tersebut berisi contoh penggunaan metode irama jantung dalam berbagai penelitian modern dan hasil yang diperoleh.

Terkait topik dalam penelitian medis dan kesehatan, penulis penelitian ini adalah Chernova Anna Alexandrovna, Nikulina Svetlana Yuryevna, Tretyakova Svetlana Sergeevna,

CARDIORHYTHMOGRAPHY SEBAGAI METODE DIAGNOSTIK FUNGSIONAL (ULASAN)

Dalam beberapa tahun terakhir, telah terbukti telah disetujui. cardiorhythmography. Ulasan ini menyajikan contoh penggunaan cardiorhythmography dalam berbagai penelitian dan hasil saat ini.

Teks karya ilmiah dengan topik "Cardiorhythmography sebagai metode diagnostik fungsional (tinjauan literatur)"

DINAMIKA INDIKATOR UTAMA TRAUMATISME PENDUDUK DI WILAYAH KEMEROVO

N. V. Abramov, E. F. Sharakhova Altay State Medical University

Abstrak. Itu ditunjukkan dalam inj yang ditunjukkan Ditekankan oleh kecelakaan.

Kata kunci: traumatisme, indikator, dinamika, wilayah Kemerovo.

1. Andreeva, T. M., Ogryzko, E. V., Redko, I. A. Cedera di Federasi Rusia pada awal milenium baru // Vestn. Traumatologi dan Ortopedi. N. N. Priorov. - 2007. -№ 2. - hal. 59-63.

2. Golukhov G. N., Redko I. A. Cedera penduduk dewasa // Kesehatan Federasi Rusia. -

2007. - № 5. - hlm. 49-51.

3. Mylnikova L. A. Injury: skala masalah // Kesehatan. - 2009. - № 2. -С. 85-88.

4. Mylnikova L. A. Relevansi pencegahan cedera di Federasi Rusia. Kemungkinan solusi // Ambulans. - 2008. - № 2. - hal 4-7,

5. Redko I. A. Masalah cedera rumah tangga // Masalah kebersihan sosial, kesehatan dan riwayat medis. - 2006. - № 6. - hlm. 15-21

6. Salakhov, E. R., Kakarin, E. P., Cedera dan Keracunan di Rusia dan Luar Negeri, Probl. kebersihan sosial, kesehatan dan riwayat medis. -2004. - № 2. - hlm. 13-20

Informasi tentang penulis

Abramov Nikolay Vladimirovich - mahasiswa pascasarjana Manajemen dan Ekonomi Farmasi dari Universitas Kedokteran Negara Azerbaijan, Barnaul; e-mail - [email protected].

Sharakhova Elena Filippovna - dokter ilmu kedokteran, prof., Head. kaf manajemen dan ekonomi farmasi A АMU; e-mail - [email protected].

Masalah kesehatan praktis

© CHERNOVA A. A., NIKULINA S. Yu., TRETYAKOVA S. S.

UDC 616.12 - 008.3 - 073.6: 616 - 071

CARDIORHYTHMOGRAPHY SEBAGAI METODE DIAGNOSTIK FUNGSIONAL (TINJAUAN PUSTAKA)

A. A. Chernova, S. Yu. Nikulin, S.S. Tretyakova GBOU VPO Universitas Kedokteran Negeri Krasnoyarsk. prof. VF Voyno-Yasenetsky dari Kementerian Kesehatan Federasi Rusia, rektor - doktor ilmu kedokteran, prof. I.P. Artyukhov; Departemen Ilmu Penyakit Dalam №1, kepala. - Ph.D., prof. S. Yu, Nikulin.

Ringkasan Berdasarkan tinjauan literatur domestik dan asing dalam beberapa tahun terakhir, definisi metode ritme jantung diberikan, riwayat perkembangan metode ini dilacak, indikasi untuk penelitian dan aturan pelaksanaannya, serta cara untuk menganalisis hasil ritme jantung. Ulasan tersebut berisi contoh penggunaan metode irama jantung dalam berbagai penelitian modern dan hasil yang diperoleh.

Kata kunci: cardiorhythmography.

Metode Cardiac rhythmography (KRG) relatif baru dalam studi pasien dengan penyakit kardiovaskular. Dalam dua dekade terakhir, hubungan yang erat telah terbukti antara keadaan sistem saraf otonom (ANS) dan mortalitas kardiovaskular, yang mendorong dokter dan ilmuwan untuk mencari metode untuk menentukan aktivitas ANS. Kemudahan dan kenyamanan menggunakan metode irama jantung telah meningkatkan popularitasnya. Saat ini, ada sejumlah besar perangkat komersial yang menyediakan pengukuran otomatis variabilitas detak jantung, yang memungkinkan ahli jantung untuk memeriksa pasien dan melakukan studi klinis [29]. Cardiorhythmography digunakan sebagai pemeriksaan skrining untuk banyak proses patologis dan untuk mempelajari reaksi organisme yang sehat terhadap faktor-faktor eksternal. Sekarang diterima secara umum bahwa metode ini digunakan untuk menentukan prognosis orang dengan infark miokard,

gagal jantung kronis, polineuropati diabetik, dan beberapa penyakit lainnya [20]. Selain itu, irama jantung dapat digunakan untuk memantau pasien secara dinamis selama perawatan. Metode pemeriksaan ini tidak memiliki kontraindikasi untuk penggunaannya [14], dan dapat digunakan untuk memeriksa pasien sesering mengukur detak jantung, tekanan darah dan suhu.

Pengamatan irama jantung sebagai metode penelitian digunakan dalam pengobatan Yunani kuno. Signifikansi klinis dari analisis variabilitas denyut jantung pertama kali didirikan pada awal 60-an abad terakhir [20]. Di Eropa, metode ini pertama kali diuji pada tahun 1966 dengan bantuan komputer, tetapi tidak menerima distribusi. Pada tahun 1972, Rusia dan, pada saat yang sama, penulis bahasa Inggris mengusulkan perangkat untuk menerapkan metode ini pada layar osiloskop. Setelah itu, di Barat, rhythmography terlupakan selama bertahun-tahun. Di Uni Soviet, rekaman ritme panjang

Hati mulai digunakan selama dan setelah penerbangan Yu.A. Gagarin. Pada tahun 1968, diedit oleh Academicians V.V. Parina dan R.M. Baevsky menerbitkan koleksi "Analisis matematika irama jantung." R.M. Baevsky menggambarkan metode "variasi pulsometri" dan memperkenalkan sejumlah indikator statistik yang digunakan dalam cardiointervalography. Kontribusi signifikan terhadap pembentukan KRG dibuat oleh D.I. Zhemaytite, meletakkan ide gelombang nadi dan asal-usulnya. Pada awal 1980-an, irama jantung digunakan di negara kami untuk secara dinamis memantau pasien dalam pengobatan asma dan penyakit lainnya. Sejak 1995, rhythmography telah banyak digunakan di Barat dan di Rusia, teknik ini telah menjadi bagian integral dari hampir semua sistem pemantauan harian [3,26].

Penggunaan metode rhythmography jantung secara luas membutuhkan penciptaan standar untuk merekam KRG. Pada tahun 1996, European Society of Cardiology dan North American Electrophysiological Society mengembangkan standar pengukuran, interpretasi variabilitas detak jantung dan rekomendasi untuk aplikasi klinis dari metode ini, yang sejauh ini telah digunakan oleh kebanyakan peneliti [30].

Ritmocardiography (cardiointervalography (CIG), rhythmography jantung, variabilitas denyut jantung (HRV, HRV, AVSR), variasi pulsometry (VPM), variabilitas RR) adalah metode untuk menilai keadaan mekanisme yang mengatur fungsi fisiologis tubuh (khususnya, aktivitas keseluruhan dari mekanisme pengaturan, regulasi neurohumoral dari jantung, hubungan antara divisi simpatis dan parasimpatis ANS) [19]. Rhythmogram jantung meliputi pencatatan terus menerus dari setidaknya 200 kardiocycles berturut-turut (interval R-R) di salah satu sadapan elektrokardiografi. Rekaman cardio-interval dapat menjadi jangka pendek ("pendek") jika penelitian dilakukan dalam beberapa menit, puluhan menit atau beberapa jam, dan jangka panjang ("panjang") - data diperoleh dari pemantauan EKG 24 jam dan 48 jam [10, 19].

Irama jantung adalah respons tubuh terhadap rangsangan eksternal dan internal. Pengaturan detak jantung dipengaruhi oleh faktor sentral, vegetatif, humoral, dan refleks. Variabilitas denyut jantung mencerminkan pengaruh sendi terus menerus dari sistem saraf simpatis dan parasimpatis pada denyut jantung. Sistem pengaturan parasimpatis dianggap sebagai frekuensi tinggi. Mediatornya (asetilkolin) memiliki efek singkat pada kekuatan frekuensi tinggi dari spektrum HRV, membentuk gelombang frekuensi tinggi cepat (HF). Sistem sirkulasi simpatik lambat. Tindakan mediatornya (adrenalin, norepinefrin) lebih lama dan tercermin dalam kekuatan frekuensi rendah HRV, dengan pembentukan gelombang frekuensi rendah lambat (LF). Rasio LF / HF, dinyatakan dalam satuan yang dinormalisasi, memungkinkan kita untuk memperkirakan keseimbangan sistem saraf vegetatif. Isolasi dan penilaian efek pada irama jantung semua mekanisme pengaturan memungkinkan kita untuk mengevaluasi cadangan adaptif tubuh, untuk melakukan diagnosis banding

patologi kardiovaskular, tentukan prognosis penyakit dan pilih terapi optimal dengan pemantauan pengobatan selanjutnya. Ini adalah tujuan dari penelitian variabilitas denyut jantung [12, 28]

Studi variabilitas detak jantung diterapkan di berbagai bidang fisiologi terapan dan kedokteran klinis, ruang lingkup penggunaannya berkembang setiap tahun. Dimungkinkan untuk mengidentifikasi secara kondisional empat area penerapan metode analisis HRV:

1) penilaian keadaan fungsional organisme dan perubahannya berdasarkan pada penentuan parameter keseimbangan vegetatif dan regulasi neurohumoral;

2) penilaian tingkat keparahan respon adaptif organisme ketika terkena berbagai stresor;

3) penilaian status bagian individu dari regulasi vegetatif sirkulasi darah;

4) pengembangan kesimpulan prognostik berdasarkan penilaian keadaan fungsional tubuh saat ini, beratnya respons adaptif dan keadaan masing-masing bagian dari mekanisme pengaturan [2]

Dengan demikian, indikasi berikut untuk penggunaan rhythmography jantung dibedakan: penilaian regulasi vegetatif irama jantung pada orang yang praktis sehat; penilaian regulasi vegetatif irama jantung pada pasien dengan berbagai penyakit; penilaian keadaan fungsional sistem pengaturan tubuh berdasarkan pendekatan integral pada sistem peredaran darah sebagai indikator aktivitas adaptif seluruh organisme; penentuan jenis pengaturan vegetatif (mobil, norma atau simpatik); prognosis risiko kematian mendadak dan aritmia fatal pada infark miokard dan penyakit arteri koroner pada pasien dengan aritmia ventrikel, pada gagal jantung kronis yang disebabkan oleh hipertensi arteri dan kardiomiopati; alokasi kelompok risiko untuk pengembangan peningkatan stabilitas irama jantung yang mengancam jiwa; gunakan sebagai metode kontrol ketika melakukan berbagai tes fungsional; evaluasi efektivitas kegiatan pengobatan-dan-profilaksis dan rekreasi; penilaian tingkat stres, tingkat ketegangan sistem pengaturan selama efek ekstrem pada tubuh; penilaian keadaan fungsional operator manusia; digunakan sebagai metode untuk menilai keadaan fungsional selama pemeriksaan profilaksis massa dari berbagai kelompok populasi; prediksi keadaan fungsional dalam pemilihan profesional; pemantauan HRV dalam pembedahan untuk mengobjektifikasi stres bedah dan memantau kecukupan anestesi, serta untuk memilih jenis dan dosis perlindungan anestesi dan untuk memantau periode pasca operasi; objektifikasi reaksi ANS ketika terpapar ke tubuh medan elektromagnetik, intoksikasi dan faktor patogen lainnya; pilihan terapi obat yang optimal, dengan mempertimbangkan latar belakang regulasi otonom jantung, memantau efektivitas terapi, obat penyesuaian dosis; penilaian dan prediksi reaksi mental sesuai dengan tingkat keparahan latar belakang vegetatif; penggunaan metode dalam neurologi untuk menilai status ANS berbeda

penyakit; kontrol keadaan fungsional tubuh dalam olahraga; penilaian regulasi vegetatif dalam proses perkembangan pada anak-anak dan remaja; kontrol keadaan fungsional janin dalam kebidanan [3, 19].

Untuk mengukur dan menganalisis variabilitas detak jantung, sistem diagnostik dengan perangkat lunak dan perangkat keras khusus digunakan (Briz-M, Valenta, ELOGRAPH, MediForm +, Omegawave, Nerve-Express, Biocom, Freeze-Framer "dan lainnya.) Di negara kita, sistem diagnostik Valenta adalah yang paling populer untuk menerapkan teknik ritme jantung. Hasil analisis komputer dalam sistem diagnostik ini adalah: irama jantung dengan ekstrasistol dalam berbagai warna; fungsi variasi ritme dalam tiga rentang frekuensi dan pneumatik-motogram; histogram distribusi interval R-R, yang dapat direpresentasikan dalam bentuk pulsogram variasional; scattergram untuk analisis rinci gangguan irama; diagram distribusi daya gelombang dalam tiga rentang frekuensi; karakteristik matematika (statistik, gelombang, gabungan dan diferensial).

Interpretasi otomatis mencakup informasi umum tentang ritme utama, sifat gangguan ritme yang direkam, penilaian keseimbangan vagosimpatis.

Untuk menghindari munculnya artefak saat merekam irama jantung, serta untuk memastikan keandalan hasil, perlu untuk mengikuti aturan tertentu:

1. Dalam setiap penelitian, perlu mencatat jumlah yang sama dari siklus jantung.

2. Penelitian dilakukan setelah 1, b-2 jam setelah makan, di ruangan yang tenang, dengan suhu konstan 20-22 ° C. Sebelum awal penelitian, periode adaptasi dengan kondisi lingkungan diperlukan selama 10 menit.

3. Perekaman CRG dilakukan dalam posisi pasien berbaring telentang, dengan pernapasan tenang dalam suasana tenang. Hal ini diperlukan untuk menghilangkan semua gangguan yang mengarah pada rangsangan emosional.

4. Diinginkan untuk melakukan penelitian pada wanita selama periode intermenstrual, karena perubahan hormon dalam tubuh tercermin dalam cardiointervalogram.

b. Untuk menilai cadangan fungsional mekanisme regulasi vegetatif saat merekam CRG, dimungkinkan untuk melakukan tes fungsional berikut: tes ortostatik aktif dan pasif; uji dengan tingkat respirasi yang tetap; Manuver Valsalva; sampel dengan napas maksimum menahan napas dan hembuskan napas; uji beban isometrik; tes beban pada ergometer sepeda; uji farmakologis; Tes Ashner; uji sinokarotid; tes psikofisiologis [2, 19].

Analisis HRV melibatkan tiga langkah:

1. Pengukuran durasi interval R-R dan representasi dari rangkaian dinamis cardiointervals dalam bentuk cardiointervalogram;

2. Analisis rangkaian dinamis cardiointervals;

3. Evaluasi hasil analisis HRV [2].

HRV dapat dianalisis dengan berbagai cara. Metode evaluasi yang paling banyak digunakan dalam rentang waktu dan frekuensi.

Metode estimasi domain waktu lebih sederhana. Ini memperhitungkan nilai SDM yang dihitung pada setiap titik pada titik waktu tertentu, atau interval antara kompleks yang berurutan. Parameter HRV yang paling sederhana dalam domain waktu termasuk interval AND-rata-rata, denyut jantung rata-rata, perbedaan antara AND-interval terpanjang dan terpendek, perbedaan antara SDM siang dan malam, dan beberapa lainnya. Juga dimungkinkan untuk mempelajari perubahan denyut jantung sesaat yang terkait dengan respirasi, tes ortostatik, manuver Valsava, dan infus fenilefrin. Perubahan-perubahan ini dapat dijelaskan baik dengan menganalisis denyut jantung dan panjang siklus jantung [30].

Indikator yang paling informatif dari analisis matematis irama jantung adalah sebagai berikut: NN - jumlah total AND-interval asal sinus; SDNN adalah standar deviasi interval NN (digunakan untuk memperkirakan keseluruhan variabilitas detak jantung); SDANN adalah standar deviasi dari nilai rata-rata interval NN yang dihitung selama interval 5 menit di seluruh rekaman (digunakan untuk menganalisis komponen variabilitas frekuensi rendah); SDNNi adalah nilai rata-rata dari standar deviasi interval NN, dihitung selama interval 5 menit di seluruh rekaman; RMSSD adalah akar kuadrat dari jumlah rata-rata kuadrat perbedaan antara interval NN yang berdekatan (digunakan untuk memperkirakan komponen variabilitas frekuensi tinggi); NN 50 - jumlah pasangan interval NN yang berdekatan berbeda lebih dari 50 m / s selama seluruh perekaman; pNN 50 adalah nilai NN 50 dibagi dengan jumlah total interval NN [10].

Studi tentang variabilitas detak jantung dalam rentang frekuensi memungkinkan Anda untuk menganalisis tingkat keparahan getaran dari berbagai frekuensi dalam spektrum keseluruhan. Dengan kata lain, metode ini menentukan kekuatan berbagai komponen harmonik, yang bersama-sama membentuk variabilitas [10]. Analisis kerapatan spektral daya osilasi memberikan informasi tentang distribusi daya tergantung pada frekuensi osilasi. Penggunaan analisis spektral memungkinkan kita untuk mengukur berbagai komponen frekuensi dari osilasi irama jantung dan menyajikan secara grafis perbandingan berbagai komponen irama jantung. Metode analisis spektral diklasifikasikan sebagai non-parametrik (transformasi cepat Fourier, analisis non-periodik) dan parametrik (analisis autoregresif). Kedua metode memberikan hasil yang sebanding [30].

Waktu bersama dan analisis spektral secara signifikan meningkatkan jumlah informasi tentang proses yang diteliti, karena sifat waktu dan frekuensi saling terkait [10]. Selain itu, ketika menganalisis variabilitas denyut jantung pada pasien dengan kardiovaskular

penyakit LM Makarov merekomendasikan penggunaan integral sebagai metode tambahan, karena dalam kategori pasien ini gambaran HRV tidak hanya bergantung pada mediator ANS, tetapi juga pada keadaan elektrofisiologis miokardium dan konduksi jantung [25].

Analisis variabilitas denyut jantung digunakan dalam berbagai studi klinis. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak artikel telah ditulis, penulis yang menggunakan metode CRG untuk menilai keadaan tubuh.

Jadi, A. Mashin (2001) mengusulkan menggunakan model variabilitas denyut jantung tiga faktor untuk mengklasifikasikan keadaan fungsional manusia. Model ini mencerminkan mekanisme neurofisiologis pengaturan perilaku manusia dan memungkinkan Anda untuk mendiagnosis keadaan fungsional dengan dan tanpa stres psikoemosional [11]

B.A. Snezhitsky (2004) mempelajari efek dari tes ortostatik pasif pada variabilitas detak jantung pada pasien jantung. Ternyata di bawah pengaruh uji ortostatik, penurunan indeks integral HRV diamati. Perubahan indikator disebabkan oleh peningkatan denyut jantung dan sentralisasi ritme [20].

C.V. Zyazin (2005) menggunakan metode irama jantung dalam mode uji fungsional dengan tingkat pernapasan terkontrol untuk mengidentifikasi kelompok risiko pasien dengan hipertensi arteri [6].

A.R. Kiselev et al. (2005) menggunakan variabilitas detak jantung untuk mendiagnosis gangguan kontraktilitas miokard. Untuk melakukan ini, mereka melakukan studi tentang stabilitas spektrum 0,1 Hz dari spektrum HRV pada pasien dengan berbagai status fungsi kontraktil miokard selama sampel latihan selama pernapasan terkontrol dengan periode 10 detik. Ditemukan bahwa resistensi dari spektrum 0,1 Hz dari spektrum HRV terhadap beban intensitas rendah berkorelasi dengan tingkat keparahan kontraktilitas miokard yang terganggu. [9]

Y.G. Nikitin et al. (2005) menggunakan parameter variabilitas detak jantung untuk pemilihan pengobatan pasien dengan penyakit jantung iskemik dan atrial fibrilasi [14].

P.V. Shanin et al. (2006) menggunakan teknik CRG untuk menentukan efektivitas penggunaan obat "cilazapril" untuk pengobatan sindrom hipertensi pada pasien dengan ensefalopati dyscirculatory akut [29].

H. Qadat et al. (2006) meneliti parameter variabilitas denyut jantung pada pasien dengan diabetes mellitus dan mengungkapkan pengurangan mereka di hadapan komplikasi kronis pada pasien [24].

E. J. Rashba et al. (2006) menggunakan skor HRV untuk menilai risiko pada pasien dengan kardiomiopati dilatasi non-iskemik. Sebagai hasil dari penelitian, ditemukan bahwa pasien dengan parameter HRV yang disimpan memiliki prognosis yang baik, dan pasien dengan penurunan tingkat HRV memiliki risiko tinggi kematian kardiovaskular [27].

R.K. Dzhamaldinova (2008) mempelajari fitur variabilitas denyut jantung pada ventricular extras-stolii (ZHES). Ketika menganalisis batas-batas rahasia dari kepadatan spektral relatif rata-rata pada pasien dengan HPS, penurunan karakteristik frekuensi rendah dan peningkatan pita frekuensi tinggi dengan penekanan untuk wilayah OT-2 terungkap [4].

O.V. Ivanova dan A.V. Koptseva (2008) menggunakan indikator irama jantung untuk mengidentifikasi fitur sistem kardiovaskular bayi prematur. Sebagai hasil dari penelitian, terungkap bahwa keterkaitan berbagai mekanisme pengaturan irama jantung mencirikan berbagai kapasitas adaptif dari organisme bayi yang baru lahir [7].

Dengan menganalisis variabilitas detak jantung S.V. Khlybova et al. mempelajari keadaan divisi simpatik ANS pada 23 indikator irama jantung pada wanita hamil. Telah ditetapkan bahwa aktivitas ANS simpatis meningkat pada trimester pertama kehamilan tanpa komplikasi, meningkat secara progresif pada trimester kedua dan ketiga dan menurun sebelum kelahiran [21].

A.G. Ignatosyan, menggunakan metode KRG, menyelidiki kekhasan respon hemodinamik perifer terhadap paparan dingin pada remaja dengan berbagai jenis regulasi vegetatif dari sistem kardiovaskular. Hasil yang diperoleh mengungkapkan korelasi antara indeks sirkulasi darah perifer dan regulasi aktivitas jantung: semakin terkoordinasi aktivitas berbagai level regulasi sirkulasi darah, semakin optimal fungsi sistem secara keseluruhan diatur [8].

A.A. Abramova (2009) mempelajari HRV pada pasien dengan atrial fibrilasi (AF) berulang. Ditemukan bahwa pasien dengan bentuk AF berulang memiliki tingkat variabilitas detak jantung yang lebih rendah dibandingkan dengan pasien tanpa atrial fibrilasi. Selain itu, pada pasien dengan atrial fibrilasi berulang dengan adanya paroksism yang sering, memperburuk riwayat penyakit kardiovaskular keluarga, penurunan nada divisi parasimpatis ANS diamati. Menurut analisis spektral, pasien dengan fibrilasi atrium berulang memiliki dinamika sirkadian yang lebih jelas dari kekuatan spektrum total, penurunan pengaruh simpatik pada siang dan malam hari, dan peningkatan modulasi vagal pada siang dan malam hari dibandingkan dengan pasien tanpa fibrilasi atrium. [1]

A.K. Eshmanova (2009) menggunakan analisis HRV untuk mempelajari perubahan dalam pengaturan vegetatif sirkulasi darah dan keadaan miokardium pada orang sehat ketika terpapar ke tubuh "kering" perendaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efek perendaman "kering" 7 hari mengarah pada pengembangan sistem pengaturan tegangan dan munculnya kondisi prenosologis. Setelah terpapar perendaman "kering", reaksi yang lebih nyata pada uji ortostatik diamati [5].

I.V. Osipova et al. (2009) mengungkapkan fitur HRV pada pasien dengan hipertensi arteri di tempat kerja (RUPS) dan pada pasien dengan hipertensi arteri esensial (EAH). Studi ini menunjukkan bahwa tingkat HRV pada pasien dengan hipertensi dipengaruhi oleh usia, stadium dan durasi penyakit. Pada pasien yang lebih tua dari 40 tahun dengan AGRM, dibandingkan dengan hipertensi esensial, peningkatan tonus simpatis, penurunan kapasitas adaptif sistem kardiovaskular dan efek humoral pada denyut jantung ditemukan. Pada pasien dengan AHH, dibandingkan dengan AH esensial, tahap I penyakit meningkatkan pengaruh sistem saraf simpatik, dan ketika tahap II menurunkan kapasitas adaptif sistem kardiovaskular dan efek humoral [15].

V.P. Pchelintsev dan I.V. Simagina (2009) mempelajari indeks HRV pada pasien dengan penyakit jantung koroner (PJK) dengan fibrilasi atrium. Data Cardiointervalometry menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam aktivitas sistem simpato-adrenal, penurunan aktivitas sistem parasimpatis dan peningkatan aktivitas sistem pengaturan tubuh pada pasien dengan penyakit arteri koroner dengan fibrilasi atrium setelah mengembalikan irama sinus, yang, pada gilirannya, mempengaruhi prognosis pasien ini [16]..

E. Karp et al. (2009) menggunakan metode kardioritisasi, mereka menemukan bahwa penurunan parameter HRV adalah prediktor kematian pada pasien setelah infark miokard dengan peningkatan segmen ST [23].

O.Yu. Ratovskaya et al. (2010) melakukan studi perbandingan indikator CRH pada penyakit hipertensi tahap pertama (GB I) dan neurocirculatory dystonia (NDC) pada tipe hipertensi. Dengan tes ortostatik aktif, perbedaan yang signifikan secara statistik dalam indikator diidentifikasi dalam ortostasis - asimetri, menunjukkan penurunan stasioneritas yang lebih jelas dari proses pengaturan irama jantung pada pasien dengan NDC tipe hipertensi. Selain itu, perbedaan yang signifikan secara statistik dalam kekuatan gelombang cepat di klinostasis menunjukkan aktivitas tinggi sistem saraf parasimpatis pada penyakit hipertensi [17].

NA. Rudnikova et al. (2010) menyelidiki keinformatifan indeks HRV dalam menilai keadaan sistem kardiovaskular dibandingkan dengan EKG istirahat standar pada tahap penyaringan. Ditemukan bahwa penurunan HRV, terlepas dari tidak adanya atau adanya perubahan pada ECG yang beristirahat pada 60-75% pasien, disertai dengan perubahan sesuai dengan metode pemeriksaan mendalam [18].

NA. Mikhailov dan D.A. Dmitriev (2011) mengungkapkan keterkaitan asimetri fungsional hemisfer dan variabilitas detak jantung saat istirahat dan dengan ortostasis pada anak sekolah. Mereka menemukan bahwa ketika melakukan tes ortostatik, korelasi antara variabilitas detak jantung dan asimetri detak jantung jauh lebih jelas daripada ketika mengukur HRV saja [13].

Selain itu, studi empiris telah dilakukan

tingkat HRV yang rendah telah terbukti terjadi dengan gangguan kecemasan umum dan depresi, dan tingkat HRV yang tinggi dikaitkan dengan pengendalian dan pengendalian diri [26].

Ada pendapat bahwa metode ritme jantung dapat digunakan untuk mendiagnosis kanker pada tahap awal. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa penurunan parameter HRV mencerminkan penurunan nada sistem parasimpatis, yang pada gilirannya menunjukkan defisiensi imun dan meningkatkan kemungkinan perkembangan tumor ganas [22].

Kesimpulannya, cardio rhythmography adalah metode diagnostik fungsional yang sederhana, tidak invasif, mudah digunakan, dan efektif. Ruang lingkup ritme jantung tidak terbatas pada diagnosis penyakit kardiovaskular, metode ini banyak digunakan untuk berbagai studi klinis. Ketika mengevaluasi hasil penelitian kardiorhythmographic, perlu untuk memperhitungkan pengaruh faktor-faktor eksternal, kandungan informasi teknik ini meningkat ketika dikombinasikan dengan metode diagnostik lainnya.

CARDIORHYTHMOGRAPHY SEBAGAI METODE DIAGNOSTIK FUNGSIONAL (ULASAN)

A. A. Chernova, S. Yu. Nikulina, S.S. Tretyakova Krasnoyarsk State Medical University dinamai menurut prof. V. F. Voino-Yasenetsky

Abstrak. Dalam beberapa tahun terakhir, telah terbukti telah disetujui. cardiorhythmography. Ulasan ini menyajikan contoh penggunaan cardiorhythmography dalam berbagai penelitian dan hasil saat ini.

Kata kunci: cardiorhythmography.

1. Abramova A.A. Variabilitas denyut jantung pada pasien dengan bentuk berulang atrial fibrilasi: penulis. dis.. Cand. sayang ilmu pengetahuan. - M., 2009. - 25 hal.

2. Baevsky R.M., Ivanov G.G., Chireikin L.V. et al. Analisis variabilitas detak jantung menggunakan sistem elektrokardiografi yang berbeda (bagian 1) // Vestn. aritmologi. - 2002. - № 24. - hlm. 65.

3. Berezny E.A., Rubin A.M., Utekhina G.A. Cardiorhythmography praktis. - SPb.: NEO, 2005. - 140 hal.

4. Dzhamaldinova R.K. Fitur variabilitas detak jantung dengan ekstrasistol ventrikel // Rus. kardiol jurnal - 2008. - № 1. - hlm. 22-25.

5. Eshmanova A.K. Variabilitas denyut jantung dan keadaan miokard bila terpapar perendaman "kering": penulis. dis.. Cand. sayang ilmu pengetahuan. - M., 2009. - 111 hal.

6. Zyazin S.V. Identifikasi kelompok risiko hipertensi di kalangan anak muda dengan distonia vegetatif-vaskular // Ros. kardiol jurnal - 2005 - V. 53, № 3. -

7. Ivanova OV, Koptseva A.V. Penggunaan grafik irama jantung untuk menilai kesehatan bayi prematur // Vestn. medis baru teknologi. -

2008. - V. 15, № 3. - hal. 218-219.

8. Ignatosyan A.G. Pengaruh stres dingin pada sirkulasi perifer pada remaja dengan berbagai jenis regulasi vegetatif // Valeology. - 2008. -№ 2. - hlm. 43-47.

9. Kiselev A.R., Gridnev V.I., Kolizhirina O.M. dkk. Diagnosis kelainan kontraktilitas miokard berdasarkan variabilitas denyut jantung selama tes latihan sepeda // Kardiologi. - 2005. -№ 10. - hlm. 23-26.

10. Korneliuk I.V., Nikitin Ya.G. Analisis variabilitas detak jantung. Tersedia di URL: http://www.plaintest.com/cardiology / variability.

11. Mashin V.A. Pada masalah klasifikasi keadaan fungsional seseorang // Eksperimental. psikologi. -2001. - V. 4, № 1. - hlm. 40-56.

12. Mikhailov V.M. Variabilitas detak jantung. Pengalaman penerapan praktis metode ini. - Ivanovo: Igma, 2000. - 200 hal.

13. Mikhailov N.A., Dmitriev D.A. Asimetri fungsional dan variabilitas detak jantung di antara anak sekolah // Masalah sains dan pendidikan modern. -2011. - № 5. - hal 1-8.

14. Nikitin Ya.G., Kornelyuk I.V., Frolov A.V. et al. Pengobatan berbeda pasien dengan penyakit jantung koroner dan atrial fibrilasi menggunakan parameter variabilitas detak jantung / instruksi penggunaan - Belarus: Pusat Kardiologi,

15. Osipova I.V., Antropova O.N., Shakhmatova K.I. dan lain-lain. Fitur variabilitas detak jantung selama hipertensi yang diinduksi stres // ROS. kardiol jurnal - 2009. - № 2. - hlm. 18-22.

16. Pchelintsev V.P., Simagina I.V. Peroksidasi lipid dan variabilitas denyut jantung pada pasien dengan penyakit jantung iskemik dengan fibrilasi atrium paroksismal // Kemajuan dalam ilmu alam modern. - 2009. - № 2. - hlm. 96-98.

17. Ratovskaya O.Yu., Nikulina S.Yu., Matyushin G.V. et al.Penggunaan pemantauan tekanan darah 24 jam dan irama jantung untuk diferensial diagnosis hipertensi tahap I dan dystonia neurocirculatory pada tipe hipertonik // Siberian Medical Journal (Tomsk). - 2010. -T. 25, No. 4, vol. 1. - hlm. 102-105.

18. Rudnikova N.A., Struchkov P.V., Tseka O.S. et al. Indikator informatif variabilitas jantung

irama dalam mengidentifikasi gangguan signifikan secara sistem kardiovaskular pada tahap penyaringan // Diagnostik Fungsional. - 2010. - № 3. - hlm. 28-30.

19. Snezhitsky V.A. Aspek metodologis dari analisis variabilitas detak jantung dalam praktik klinis // Berita Medis. - 2004. - № 9. - hlm. 37-43.

20. Snezhitsky V.A. Indikator variabilitas denyut jantung pada pasien dengan disfungsi vagotonik pada simpul sinus selama tes ortostatik // Buletin Aritmologi. - 2004. - № 33. - hlm. 28-33.

21. Khlybova S.V., Tsirkin V.I., Dvoryansky S.A. et al. Variabilitas detak jantung pada wanita dengan kehamilan fisiologis dan rumit, // Human Physiology. - 2008. -№ 5. - hlm. 97 - 104.

22. Teknologi Biocom. Deteksi kanker pada tahap awal: http://www.biocomtech.com/hrv-science/cancer-detection.

23. Karp E., Shiyovich A., Zahger D. et al. Variabilitas denyut jantung jangka pendek untuk stratifikasi risiko dini setelah infark miokard ST-elevasi // Kardiologi. - 2009. -Vol. 114, No. 4. - P. 275-283.

24. Kudat H., Akkaya V., Sozen A. B. et al. Variabilitas denyut jantung pada pasien diabetes // J. of Intern. Med. Penelitian -2006. - № 3. - P. 291-296.

25. Makarov L.M. Fitur analisis irama jantung pada pasien kardiologis // Hum. fisiologi. - 2008. - Vol. 28, No. 3. - P. 306-309.

26. Mueller H., Psik R. Praktek pribadi dalam psikologi klinis dan kesehatan. Biofeedback variabilitas detak jantung: http://www.drmueller-healthpsychology.com/heart_rate_ variability.html.

27. Rashba E.J., Estes N.A., Wang P. et al. Variabilitas detak jantung yang diawetkan mengidentifikasi pasien risiko rendah dengan kardiomiopati dilatasi non-anemia: hasil dari uji coba yang pasti // Irama jantung. - 2006. - № 3 - P. 281-286.

28. Reed M.J., Robertson C.E., Addison P.S. Pengukuran variabilitas denyut jantung dan prediksi aritmia ventrikel // Oxford J. of med. - 2005. - Vol. 98, No. 2. -P. 87-95.

29. Shanin P.V., Mal G.S., Kravcov P.V. et al. Irama detak jantung untuk perawatan pasien dengan cilasapril dan ensefalopati discirculatory // Penelitian mendasar. -

2006. - № 8. - hlm. 83-84.

30. Satuan Tugas dari Masyarakat Kardiologi Eropa dan Masyarakat Pacing dan Elektrofisiologi Amerika Utara. Variabilitas detak jantung. Standar pengukuran, interpretasi fisiologis dan penggunaan klinis // Sirkulasi. - 1996. -Vol. 93. -P. 1043-1065.